Productividad
Hay una falsa sensación de productividad con la IA.Y te está costando dinero.
· 5 min read · Fabián Almenara
Esta semana me senté con un cliente del sector del golf.
Se había montado un dashboard y una "skill de puta madre" usando Claude.
Su objetivo: predecir el precio de sus productos pasándole un Excel raro con todo el histórico de facturas y proveedores.
¿El resultado? Estaba usando la IA de mala manera.
Se dio cuenta de que pasaba más tiempo validando la información que fiándose de ella. La IA le daba datos raros.
Aquí hay dos problemas graves:
1. El Riesgo de Gobernanza (El problema de negocio):
Tomar decisiones financieras automatizadas basadas en una IA alucinando es un riesgo inaceptable de cumplimiento. A nivel directivo, esto es jugar a la ruleta rusa con el P&L.
2. La Falta de Estadística (El problema técnico):
Un LLM generativo no ejecuta estadística cuando le pides una predicción numérica sobre datos pegados en el contexto.
Genera la continuación de texto más plausible dado el patrón que ve. No ajusta ninguna función de pérdida, no calcula un intervalo de confianza, y no es determinista entre consultas.
Además, tras hacer un análisis exploratorio (EDA), vimos la realidad: sus datos estaban totalmente desbalanceados.
La estadística pura no funciona así.
(Nota rápida: Si quieres entrenar un modelo para que detecte si una fruta es un tomate, una pera o un melocotón, necesitas la misma cantidad de ejemplos. Sé que son problemas distintos y no tiene sentido comparar, pero lo simplifico por facilidad de comprensión. Que no se me critique por ello).
¿Cómo lo solucionamos de verdad?
Usamos IA generativa, sí. Pero para crear el código del ETL, el EDA y un modelo de regresión clásico.
Ahora tiene la tranquilidad de saber que la salida es 100% estadística y fiable.
¿Hubo un ROI inmediato? No. Esto de los datos es lento, costoso y poco vistoso.
Pero eliminamos el coste oculto y descontrolado de estar pagando la suscripción MAX de Claude para perder horas de trabajo revisando alucinaciones.
¿Y dónde brilla realmente la GenAI en su negocio ahora?
En un modelo de detección de anomalías. Ahora usamos la IA para extraer la información de los correos con los proveedores, entender el contexto y detectar si un precio propuesto es abusivo o está dentro de mercado.
La IA no es magia. Son datos, arquitectura y estrategia.
¿Estás construyendo soluciones rentables, o solo tienes una falsa sensación de productividad?