Blog de Fabián Almenara
Artículos sobre inteligencia artificial, arquitectura, gobernanza, FinOps y estrategia tecnológica.
- Tendencia IA 2027. Seguridad en los datos y gobernanza tecnológica — La IA Segura ya no es una cosa que se mida por ROI. Es un deber. Se empieza a entender que la IA sin un buen dato no nos da la calidad que buscamos. Necesitamos cobernar el Dato y ahora ya no solo el dato sino gobernar la tecnología. Que OpenAI haya utilizado las investigaciones de dos matemáticos españoles para resolver el problema matemático ha disparado la alerta y la necesidad del gobierno perdido.
- Waymo llega en 2027: La trampa del debate ético y el verdadero impacto económico de la conducción autónoma — Waymo aterrizará en Madrid en 2027. Suele ser conflictivo hablar de esto. Pero soy de los que piensa que la conducción autónoma no evoluciona a la rapidez que debería. ¿El motivo? Nos hemos estancado en el debate equivocado. Basta ya del clásico dilema ético. Que si un coche autónomo decide estrellarse o atropellar a un peatón. O si prefiere atropellar a un anciano antes que a un bebé. Son conversaciones filosóficas basadas en sesgos que difícil solución o acuerdo tienen. Mientras perdemos el tiempo discutiendo esto, se nos escapa la verdadera magnitud del cambio. Porque la conducción autónoma no es una simple transformación en la forma en la que conducimos. Es un terremoto estructural en el modelo de negocio de nuestras ciudades. Hablamos de Uber. Taxis. Taxistas. Turismo. Hablamos de zonas de Parking. De la recaudación del IBI. De los impuestos municipales. Y muchos más. ¿Qué pasa con la cuenta de resultados de un ayuntamiento cuando desaparecen las multas de aparcamiento o se liberan millones de metros cuadrados de asfalto? Ese es el verdadero reto de gobernanza.
- Cómo evitamos que Claude filtren datos de clientes: un gateway MCP para MongoDB — Conectar el MCP oficial de MongoDB a Claude o ChatGPT permite que el modelo devuelva el domicilio y la facturación de cualquier cliente. En Cubicup, una empresa B2C, lo resolvimos con un gateway propio entre el cliente MCP y la base de datos: todo está denegado por defecto y solo se expone lo que un caso de uso necesita. La idea central: el control de acceso a datos no se delega en el modelo ni en un tercero, se decide en una capa que conocemos y mantenemos nosotros.
- Hay una falsa sensación de productividad con la IA.Y te está costando dinero.
- La tecnología lo cambia todo. Incluidas mis siestas — Cuando la tecnología se meta en el ciclismo y podamos meternos en las piernas de un ciclista desde el sofá de la casa
- Framework de madurez de IA generativa: los 7 niveles — Un framework de 7 niveles para medir la madurez real de IA en una empresa, caso de uso por caso de uso, no de golpe. De datos a sistemas multiagente. niveles de madurez IA, LLMOps, AgentOps, sistemas multiagente, RAG fine-tuning groundin
- Prácticamente las mismas capacidades a la mitad de precio. Sol Vs. Fable — A día de hoy, los modelos que usamos en nuestro día a día son tan inteligentes que cualquiera hace un trabajo excelente. Pero no todo son capacidades. A veces es necesario entender otros parámetros que marquen la diferencia, como la velocidad o el coste. Por eso para mí, a día de hoy la gran diferencia entre Fable y Sol (Anthropic y OpenAI) es el coste por unidad de tarea.
- Sobreingeniería sin usar la calculadora — Todo el mundo opina sobre que es mejor usar. Y creo que se está poniendo mucho valor en el código o en el modelo. Qué modelo uso si este o aquel. Pero no se trata del modelo solamente. Cuando vamos a poner las cosas a funcionar en entornos reales, el código o el LLM pasa a un segundo plano porque la gestión de la infraestructura, por ejemplo, es muy tediosa e importante
- Geopolític-AI: 3 cosas que conducen a lo mismo — Trump bloquea Fable. Dario pide que EEUU regule la IA y la Unión Europea regulando.
- De AGI a ASI: el problema no es la potencia, es la arquitectura — El post defiende que el camino hacia la AGI y la ASI no es una cuestión de más potencia de cómputo, sino de arquitectura. Partiendo del paper From AGI to ASI de Google DeepMind, conecta sus cuatro rutas posibles hacia la superinteligencia con la tesis de Karl Friston sobre el Free Energy Principle y el paralelismo de Kahneman con el Sistema 1 y 2. La salida de LeCun de Meta se usa como señal de que el paradigma actual tiene un techo real. La conclusión es que mientras la IA no replique la eficiencia cognitiva del cerebro humano, seguiremos construyendo calculadoras muy caras.
- El Regreso de los Grafos de Conocimiento — Grafos de conocimiento en la era de la Inteligencia Artificial. ¿Por qué han resurgido, por qué son tan necesarios cuando aplicamos RAG?
- Habilitando el poder de la IA a los empleados — En Cubicup hemos lanzado nuestro gestor de agentes. Permite a los empleados de Cubicup crear agentes de manera dinámica y almacenar el conocimiento en forma de grafos de conocimiento
- ¿Qué será del romanticismo de las startups de garaje? — De Apple y Google naciendo en un garaje a equipos de dos personas vendiendo por siete cifras: cómo la IA, el open source y la nube han cambiado el emprendimiento, y qué riesgos traen la financiación y los oligopolios tecnológicos.
- Camino a la IA Generativa por Javier Ideami — Javier Ideami fue, sin duda, el descubrimiento del master de IA. Un visionario, una persona multidisciplinar que convierte en arte todo lo que toca.
- El Mito de la Multitarea: Priorizar, Dividir y Concluir — La multitarea a menudo se percibe como una habilidad deseable en el mundo profesional acelerado de hoy. Sin embargo, a través de mi experiencia personal y numerosos estudios, he aprendido que lo que realmente aumenta nuestra productividad y eficiencia es la capacidad de manejar tareas de manera más inteligente, no necesariamente simultáneamente.
- El objetivo de Google está más cerca: Controlar la información del mundo — ¿Sabías que el objetivo de Google es Controlar la Información del mundo? No es broma. Si has leído sobre OKRs o cómo Google establece objetivos, sabrás que es su objetivo principal o misión como empresa.
- Rabbit R1. Un tamagotchi vitaminado — Rabbit R1. Un timo vestido de Tamagochi Vitaminado
- Innovación Vs. Sostenibilidad — ¿Es el coche eléctrico una innovación realmente sostenible? Comparo la huella de un Renault R5 de 1986 con la de un Tesla, desde la fabricación de baterías hasta su reciclaje.
- Gemini, Google y el marketing — Una decepción con Gemini: no porque el modelo sea malo, sino por el marketing de Google DeepMind y por unos vídeos de presentación que muestran lo que Gemini será capaz de hacer, no lo que hace hoy.
- Velocidad IA: Obsolescencia Diaria — En IA la obsolescencia no es una posibilidad, es una garantía diaria. Reflexiones tras la presentación de Gemini sobre el ritmo vertiginoso del sector y la necesidad de adaptarse más rápido que nunca.
- ¿Un Paso Hacia Atrás en la IA Conversacional? — Reflexiones sobre OpenAI y ChatGPT tras el Dev Day: mejoras de producto, un modelo que parece peor, el culebrón de Sam Altman y por qué cierran las suscripciones a ChatGPT Plus.
- ¿Os acordáis de las PDAs? - Entrevista a David Wood (Symbian OS) en el Confidencial — La visión retrospectiva de David Wood, cofundador de Symbian OS, sobre cómo el iPhone cambió la historia de la tecnología móvil y por qué él y su equipo subestimaron a Apple.
- En busca de los nuevos cincuentones — como la inteligencia artificial está acelerando el cambio y como nos obliga a actualizarnos
- Desde que me despierto a las 5 de la mañana soy más productivo — Madrugar no te hace más productivo. Reflexión sobre hábitos, descanso y por qué lo que funciona a una persona no tiene por qué funcionarle a otra.
- IPOs a bolsa desde 2020 y más eventos en tecnología — Qué ha pasado en el sector tecnológico en estos años de COVID, IPOs y guerra: el boom de salidas a bolsa de 2021, el caso SVB, los unicornios, la subida de salarios y los bootcamps.
- Firmado ChatGPT — ¿La generación de contenido en peligro? Una entrada generada con ChatGPT, con mis propias conclusiones al final, para explorar cómo las herramientas de IA están cambiando la forma de crear contenido.